Изкуствен интелект ускорява одитите на обществени поръчки
Сметната палата планира да използва изкуствен интелект при одитите на обществени поръчки от годишната одитна програма за 2027 г. За целта е разработен проектът ОДИС съвместно с Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) към Софийския университет Св. Климент Охридски. Първият модул, ОДИС ЗОП, е насочен към проверка на законосъобразността на процедурите.
Системата работи като специализиран асистент за одитори и използва българския езиков модел BgGPT. Тя автоматично извлича публична информация от ЦАИС ЕОП – данни за процедури, изисквания, договори и участници. ИИ може да обработва големи обеми документи, да предлага отговори на одитни въпроси и да посочва аргументи и препратки към документи. Одиторът преглежда предоставената информация и при необходимост добавя допълнителни документи.
ОДИС може да сигнализира за възможни несъответствия и отклонения от Закона за обществените поръчки и правилника към него. Дали става дума за нарушения обаче, преценяват единствено одиторите. Анализите, изводите и заключенията остават тяхно решение. Предвидена е и изолирана среда за съхранение на одиторски документи, справки и заключения без достъп до интернет. Сред функциите са още търсене на конкретна информация, сравняване на версии на документи и преобразуване на сканирани документи в обработваеми данни.
Модулът вече е тестван успешно в реална среда. Активното му използване се очаква през 2027 г., а обучението на одиторите, които проверяват законосъобразността на обществените поръчки, започва следващата седмица. Предвижда се разработване на нови ИИ решения, консултации, експериментален софтуер и обучение. В следващ етап ОДИС трябва да получи функции за обработка на големи количества данни и документи, финансови одити, както и стратегическо и годишно планиране на Сметната палата.
Очаква се системата да намали наполовина времето за проверка на една обществена поръчка. В момента такава проверка отнема между два дни и повече от седмица в зависимост от обхвата и сложността на процедурата.